第一，在测试球员跑动时，我采用的是，跑5次，取3次最好成绩。

　　第二，在测试时，我发现了一个小窍门，就是读盘时就按住方向和R1，这样训练一开始球员就启动，这样可以最大程度的避免误差。

　　第三，在跑动过程中，一旦发现球员不小心把球趟大了，我们应该把这次的成绩去掉，虽然趟大了可以跑得更快。

　　首先，我们来看球员空跑时，有哪些数据在影响他的速度。

　　设置这么一个场景，球员从点球点出发，跑到中线时触球，同时完成训练。

　　duff(速度86 加速度91) 成绩 5'53 5'53 5'55

　　eto'o (速度95 加速度97) 成绩 5'41 (注:后面我就直接写平均值了)

　　martins (速度99 加速度99) 成绩 5'36

　　morales (速度79 加速度70) 成绩 5'61

　　keller (速度62 加速度71) 成绩 5'90

　　从这5个人我们很容易看出，随着速度值的提高，球员跑得越来越快，而且是线性增加的!

　　不信的人可以自行计算，我已经算过了，假定这个跑动距离是50m的话，速度值每提高5，速度将提高0.1m/s左右。

　　注意:这里所谓的线性增加并不是严格的，而是近似的，这是误差存在所造成的。

　　再来看看大家关心的加速度值的用处。

　　我设置另一个场景，球员空跑10m，即从点球点跑到弧顶。

　　跑了三个人，我就放弃了，因为我发现10m的距离也不足以显示加速度的差距，就是说，加速度的差距基本可以忽略，就是说加速度只存在于手感中。

　　duff 1'78

　　martins 1'75

　　reyes (86 87) 1'78

　　好了，热身完毕了。下面开始对带球运动的研究，相对于无球空跑，带球的建模就难太多了。我们在开始前先带着疑问，那些数据对带球运动有影响?它们是如何影响的?